Makine Öğrenmesi ile Kestirimci Kalite – Ranger Quality
Fabrikalarda en büyük masraf kalemlerinden birisi de ürün kalitesinde yaşanan problemlerdir. Kalite probleminin müşteride fark edilmesinin maliyeti 100 birim ise, son kontrolde yakalanması maliyeti 50 birim, üretimde yakalanması ise 25 birimdir. Kalite probleminin gerçekleşmeden önce fark edilmesi ve önlenebilmesi ise sizi tüm bu maliyetlerden kurtarır.
Ranger Quality ile makinelerden, sensörlerden, hammadeden ve üretim alanından toplanan büyük veriler veri madenciliği metodları ile analiz edilir ve karşılaşılan kalite problemleri ile ilişkilendirilir. Bu ilişkiler doğrultusunda oluşturulan Makine Öğrenmesi algoritmaları sayesinde kalite problemi ihtimalleri hesaplanır. Bu sayede kalite problemleri gerçekleşmeden fark edilmiş ve gerekli önlemler alınarak kalite problemleri gerçekleşmeden önlenir.