Bir fabrikada makinelerin, ekipmanların arıza yapması çoğunlukla büyük kayıplara neden olur, üretimin kapasitesini düşürür ve siparişlerin gecikmesine yol açar.

 

Ranger Care ile makinelerden, sensörlerden ve üretim alanından toplanan büyük veriler veri madenciliği metodları ile analiz edilir ve yaşanılan arızalar ile ilişkilendirilir. Bu ilişkiler doğrultusunda oluşturulan Makine Öğrenmesi algoritmaları sayesinde makinelerin arıza ihtimalleri hesaplanır. Bu sayede arızalar gerçekleşmeden fark edilmiş ve gerekli önlemler alınarak engellenmiş olur. Böylece arızalardan kaynaklı plansız duruş süreleri azaltılır, verimlilik arttırılır.